[Deep Learning] Recurrent Neural Network(RNN)

[Deep Learning] Recurrent Neural Network(RNN) Recurrent Neural Network(순환 신경망, RNN) 기존의 Neural Network 알고리즘은 이미지처럼 고정된 크기의 입력을 다루는 데는 좋지만, 가변적인 크기의 데이터를 모델링하기에는 적합하지 않다. 이에 등장한 Neural Network가 RNN이다. RNN은 sequence data를 모델링 하기에 적합하다. 여기서 sequence data란 데이터 집합 내의 객체들이 어떤 순서를 가진 데이터를 의미한다. 예시로는 음성신호, 자연어 문장 등이 있다. RNN은 이러한 sequence data를 처리하기 위해 이전 출력값이 현재 결과에 영향을 미치는 구조로 설계한다. 즉, 이전 데이터에서 새로운 입력이..